광양제철소, AI활용 이상예지 시스템 개발

광양제철소는 최근 서울 코엑스에서 열린 ‘AWS Summit Seoul2026’에서 ‘ImmoPIMS’를 공개, 예지정비 혁신 사례로 주목을 받았다.

포스코광양제철소는 포스코 최초로 개발한 아마존웰서비스(AWS)클라우드 및 Agent 기반 이상예지 모델 ‘InnoPIMS’를 공개했다고 27일 밝혔다.

이번에 공개된 ‘InnoPIMS’는 설비고장과 관련한 데이터를 자동 분석하고 이를 바탕으로 현장 엔지니어의 별도 코팅작업 없이도 이상예지 모델을 개발하고 현장에 적용할 수 있도록 고안된 시스템이다.

그동안 설비 이상을 사전에 감지해 장애를 예방하는 시스템인 예지정비 모델을 개발하기 위한 코팅작업이 장기간 소요되고 직원 간 개발 역량 차이로 품질 유지가 어려운 한계가 있어왔다.

이에 따라 제철소는 이상예지 모델의 혁신과 지속적인 품질 유지를 위해 AWS의 AI에이전트를 기반으로 한 이상예지 모델인 ‘InnoPIMS’를 개발했다.

이번에 개발된 ‘InnoPIMS’로 시범 운영해본 결과 이상예지 모델을 개발하는 기간이 기존의 평균 2주에서 2일 정도로 80% 가량 단축됐다.

제철소는 또 AWS의 기계 학습 및 분석 기능 플랫폼인 ‘SageMaker’를 활용해 설비 데이터를 상시 모니터링해 이상 및 고장 징후를 사전에 감지하는 이상예지 시스템도 개발했다. 수집된 데이터를 스스로 재학습하고 이를 통해 개선된 이상예지 모델을 현장에 즉시 적용할 수 있게 돼 생산성과 효율성을 제고할 수 있게 됐다.

광양제철소는 최근 서울 코엑스에서 열린 AWS Summit Seoul2026에서 이를 공개, 예지정비 혁신 사례로 주목을 받았다.

조현영 광양제철소 EIC기술부 리더는 “클라우드 기반 예지정비 모델을 구축한 사례로서 AI를 활용한 제조현장 혁신을 이뤄냈다는 의미가 있다”며 “데이터 기반 설비 관리체계를 확산해 광양제철소 전반의 설비 안정성과 생산 효율을 높여 나가겠다”고 말했다.

광양제철소는 ‘InnoPIMS’의 현장 확산을 위해 지속적인 개발 및 유지 보수를 진행하고 공장 전체 설비를 상시 모니터링할 수 있는 클라우드 기반 원격점검체계를 구축해 나갈 계획이다.