제조업·비수도권 ‘AI 사각’…업종·지역별 양극화

생성형 인공지능(AI) 도입이 확산되는 가운데 기업 규모, 업종과 지역에 따른 활용 격차가 뚜렷해지며 산업 전반의 ‘디지털 양극화’가 심화되고 있는 것으로 나타났다.

때문에 기업 규모 등에 따른 활용 격차가 구조적 과제로 드러남에 따라 활용 격차 해소를 위한 AI 활용 여건 조성이 시급하다는 지적이다.

대한상공회의소 경제연구원(구 SGI)은 전국 만 20세 이상 임금근로자 약 3000명의 설문조사를 토대로 ‘생성형 AI 활용의 대-중소기업 격차: 역량과 조직환경의 역할’ 보고서를 11일 발표했다.

보고서를 보면 대-중소기업 간 생성형 AI 단순 활용률 격차는 13.8%p(대기업 66.5%, 중소기업 52.7%)로 나타났다.

이는 실제 중소기업의 취약한 AI 지원 인프라 실태에서 고스란히 드러난다.

기업의 생성형 AI 활용 정책과 업무 환경을 조사한 결과 ‘생성형 AI 도입 로드맵을 보유하지 않고 있다’는 비율이 중소기업은 70.4%에 달하며 대기업의 54.4%를 크게 웃돌았다.

대·중소기업 모두 체계적인 AI 전략 수립이 미흡한 실정이지만 중소기업의 공백이 훨씬 더 두드러진다.

허나 회사 지원 체계나 근로자 개인의 프롬프트 엔지니어링 역량 등 다른 요인들을 포함할 경우 기업 규모 자체에 따른 활용률 격차는 4%p 수준으로 크게 줄어들며 조직 차원에서 활용 환경이 조성된다면 중소기업도 대기업 수준으로 AI를 잘 쓸 수 있음을 시사했다.

업종과 지역별 양극화도 분명했다.

서비스업의 대-중소기업 활용률 격차는 9.2%p인 반면, 제조업 격차는 24.2%p로 2.6배에 달했다.

지역별 중소기업 활용률 역시 수도권(57.3%)이 비수도권(47.8%)을 크게 앞질러 ‘제조업’과‘지방 중소기업’이 AI 활용의 사각지대인 것으로 드러났다.

연구원은 대-중소기업 간 생성형 AI 활용 격차를 해소하기 위해 기업과 정부 차원의 종합적인 대응이 필요하다고 강조했다.

이를 위해 고용보험 직업훈련 내 AI 특화 과정 확대, 비수도권과 제조업 등 사각지대를 위한 맞춤형 프로그램 추진, 체계적 도입 전략 수립을 위한 진단·컨설팅, 표준 로드맵 보급, AI 구독료 및 도구 도입 비용 지원 요건 간소화한 접근성 향상 등을 제언했다.

특히 AI로 단축된 업무 시간이 휴식에 그치지 않고 실제 비즈니스 고도화로 이어지도록 성과 연동형 직무 재설계와 사내 노하우 공유에 대한 인센티브 체계 구축이 병행돼야 한다고 조언했다.

또 상의는 올해 하반기 출시를 앞둔, 독자 AI 모델 기반으로 전 국민에게 무료 제공되는 정부의 ‘모두의 AI 프로젝트’가 중소기업 현장에 실질적인 모멘텀이 될 수 있도록 긴밀한 연계가 필요하다고 제안했다.

대한상의경제연구원 관계자는 “생성형 AI로 절감된 시간을 새로운 부가가치 창출에 재투입하는 방식에서 대-중소기업 간 차이가 관찰되며, 추가 연구가 필요하겠지만 이는 단기적인 AI 활용률 격차가 중장기적으로 생산성 격차로 누적될 가능성이 있음을 시사한다”며 “대-중소기업 간 AI 격차는 개인의 태도를 넘어 기업의 정책과 지원 같은 조직 환경에서 비롯된다. 중소기업의 도입 여건 조성과 근로자 역량 강화를 아우르는 정교한 제도 설계가 매우 중요하다“고 강조했다.